LED光源KTL-400的使用示例分析

發布日期：2023-04-06      瀏覽次數：973

LED光源KTL-400的使用示例分析

機器視覺系統主要由圖像獲取、圖像處理和分析、輸出或顯示三部分構成。圖像的獲取是機器視覺的核心，圖像的獲取系統由光源、鏡頭、相機三部分組成。

光源作為視覺系統中*部分，有很高的針對性，需要有專業的工程師進行光源篩選和打光設計以獲得最佳照明效果，目前機器視覺光源主要采用LED。




場景一、表面碰傷、劃傷、字符質量等缺陷檢測

對零部件表面劃痕、磕碰的檢測，印刷字符是否漏印、多印等這類表面相對平整，反光較小的場景，一般采用環形光源對其進行打光處理，可以提供不同照射角度和顏色組合以及物體的三維信息。









場景二、 輪廓尺寸測量、邊緣破損檢測

對零部件輪廓進行尺寸或形狀的確認，需要觀察零部件邊緣形狀；如陶瓷輪廓檢測，沖壓孔質量檢測等，一般采用背光源對其進行打光處理。






場景三、 曲面、凹凸面、弧面缺陷檢測

對于表面不平整的，呈現一定的弧度的零部件，一般采用穹頂光源進行缺陷檢測。






場景四、 高反光物體表面缺陷檢測

對于金屬、玻璃、陶瓷等高反光物體的表面缺陷檢測，一般打光都會產生強烈的反光從而導致部分區域不可視，需要采用同軸光源進行缺陷的檢測。






場景五、 通用外觀檢測

針對有紋理、較為平整的大面積零部件如金屬表面劃痕、裂縫的外觀卻缺陷檢測，一般都采用條形光源。